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在其他近期新闻中，Globalstar, Inc.发布了几项重要公告。公司预计2025年的收入指引范围为$260-285百万，调整后EBITDA利润率约为50%。Globalstar还展示了通过n53频段的实时5G无线接入网络，这一发展使速度提高了四倍，预计将创造新的收入机会。

【新智元导读】2028年，预计高质量数据将要耗尽，数据Scaling走向尽头。2025年，测试时计算将开始成为主导AI通向通用人工智能（AGI）的新一代Scaling Law。近日，CMU机器学习系博客发表新的技术文章，从元强化学习（meta ...

慢感知团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 视觉版o1的初步探索，阶跃星辰&北航团队推出“慢感知”。 研究人员认为：1）目前多模领域o1-like的模型，主要关注文本推理，对视觉感知的关注不够。2）精细/深度感知是一个复杂任务，且是未来做视觉推理的重要基础。 而思路之一是如何把感知做“慢”，即通过某种任务拆解（step-by-step）实现感知层面的inference time scalin ...

新智元报道 编辑：KingHZ Aeneas【新智元导读】ETH Zurich等机构提出了推理语言模型（RLM）蓝图，超越LLM局限，更接近AGI，有望人人可用o3这类强推理模型。推理语言模型（Reasoning Language ...

然而，今天（1月27日）却有消息称，DeepSeek服务状态页面显示：DeepSeek网页/API不可用，目前正在调查该问题。据悉，1月26日，DeepSeek也曾出现过短时闪崩现象。

“产品组合的扩展反映了我们对推进生命科学研究的坚定承诺。”ThinkCyte首席执行官Waichiro Katsuda表示。 “通过推出满足全球科学家不断变化需求的创新解决方案，我们不仅仅是在增加产品线，更是在提供加速疾病认知和药物发现进程的工具，从而改善人们的生活。” ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大型语言模型（LLMs）在处理复杂推理任务时面临挑战，这突显了其在模拟人类认知中的不足。尽管 LLMs 擅长生成连贯文本和解决简单问题，但在需要逻辑推理、迭代方法和结果验证的复杂任务（如高级数学问题和抽象问题解决）中，其能力有所欠缺。这种局限性源于 LLMs ...