千问给我的答案非常简单，基于我的伪代码做了简单的润色，生成的结果有点呆，假如是以前的我，会觉得也能接受，但当我体验完 DeepSeek 之后，我的选择有了方向。

也许是迫于 DeepSeek 的压力，open ai 的负责人 萨姆·奥尔特曼，连发多个 Twitter（现在是 X） 推出了新的模型 o3-mini，并且包含三个版本：low、medium 和 high，分别针对不同的性能和资源需求优化。

它是一种模型压缩技术，通过将一个复杂的、计算开销大的大模型（称为教师模型）的知识“蒸馏”到一个更小、更高效的模型（称为学生模型）。 这个过程的核心目标是让学生模型在轻量化的同时，尽量保留教师模型的性能。

DeepSeek 横空出世，一下子受到全球关注 ，1 月 27 日美股闪崩 ，AI 第一股英伟达最高跌幅达 17%， 国内 AI 用户这个春节都在体验 DeepSeek，DeepSeek 服务器甚至卡到宕机。这到底是什么力量在推动呢？

DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用，直接登顶 AppStore。 DeepSeek 20 日发布以来获得的热度至今依然没有任何消退的迹象。一觉醒来，DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用，直接登顶 AppStore。 不少网友都认为这是他们当之无愧。

大型语言模型（LLMs）在处理复杂推理任务时面临挑战，这突显了其在模拟人类认知中的不足。尽管 LLMs 擅长生成连贯文本和解决简单问题，但在需要逻辑推理、迭代方法和结果验证的复杂任务（如高级数学问题和抽象问题解决）中，其能力有所欠缺。 大型语言 ...

FaceLift是一种前馈方法，可将单个面部图像提升为具有保留身份特征的详细 3D 重建。 本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。 FaceLift是Adobe和加州大学默塞德分校推出的单图像到3D头部模型的转换技术,能从单一的人脸图像中重建出360度的头部模型。

测试时训练等价于原强化学习，这个视角提供了多方面的有价值见解：（1）优化测试时计算资源时，与信息增益相关的中间过程奖励的作用；（2）模型崩溃和预训练初始化在学习meta策略中的作用；以及（3）缺乏外部反馈的情况下，不对称性如何成为测试时改进的驱动力。

近日，据著名安全博主Krebs爆料，支付巨头万事达卡（MasterCard）存在一个持续近五年的DNS配置错误，差点让这艘戒备森严的金融巨轮陷入万劫不复的深渊。

微软已通过发布更新版本的 fvevol.sys 驱动程序解决了此漏洞。该补丁引入了一种验证机制，确保 dumpfve.sys 仍然列在 DumpFilters 注册表值中。如果它丢失或损坏，Windows ...

在一个 Dockerfile 里，在左边的一切都是指令(Instruction)，而在右边的一切都是赋予给指令的参数(Argement)。还有，要记着这个文件名称是 Dockerfile 它不需要任何的扩展名。 引言 在本文中，您将学习如何从头开始构建一个Docker镜像，并使用Dockerfile将您的应用程序 ...