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7 小时
DeepSeek R1闪耀登场:引领NVIDIA NIM平台的AI新风潮
2025年1月31日,DeepSeek R1作为一款具有突破性意义的AI工具,在NVIDIA的NIM(NVIDIA的微服务框架)平台上正式上线,引起了业内的广泛关注。这款新发布的微服务已经展示出其强大的语义处理能力,在搭载于单个NVIDIA HGX ...
9 小时
一文讲清楚DeepSeek:颠覆AI行业的中国新秀
在不断发展变化的人工智能(AI)领域,一家名为DeepSeek的中国初创公司正迅速崛起。成立于2023年,总部位于美丽的浙江省杭州市,DeepSeek在全球科技界中引发了广泛关注。其同名聊天机器人以强大的语言理解能力和出色的推理能力迅速赢得了用户的青 ...
星島網
3 天
DeepSeek引爆AI产业大洗牌 黄国英吁减持Nvidia 「有排返唔到转头」何 ...
DeepSeek以低投入成本、小量芯片做出拥有可媲美OpenAI等模型的性能,令市场开始质疑微软、Google、Meta等巨头斥巨资向英伟达购买晶片产品、建设的AI基础设施是否再有必要,从而令英伟达周一暴跌逾16%。
南方财经网
1 小时
DeepSeek“真香”?微软之后,英伟达、AWS纷纷接入
什么是NIM服务?这是英伟达在2024年新推出的软件产品,主要助力AI应用开发。Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲曾向21世纪经济报道记者表示,NIM是个推理平台,融合了底层的CUDA、对自身和第三方大模型的支持、对主流推理框架和云平台的集成,可以加速生成式人工智能模型推理全过程,是NVIDIA企业级AI平台的最后一块拼图。
4 小时
一夜之间,微软、英伟达、亚马逊全部接入DeepSeek!吴恩达:中国AI ...
一开始便对DeepSeek赞赏有加的英伟达,刚刚宣布:‘DeepSeek-R1正式登陆NVIDIA NIM’。据介绍,在单个NVIDIA HGX H200系统上,完整版DeepSeek-R1 671B的处理速度可达3,872 Token/秒。
1 小时
on MSN
台湾数位发展部禁止公务机关使用DeepSeek
(德国之声中文网)台湾数位发展部周五表示,基于国家资通安全考量,特别警示公务机关与关键基础设施应限制使用DeepSeek AI产品,以避免使用者相关数据或资讯被有资安疑虑的产品传送。
腾讯网
21 小时
Secret Network集成DeepSeek AI
Secret Network 集成 DeepSeek AI 标志着去中心化 AI 发展的新里程碑。Secret Network 推出的 Secret AI SDK 已集成 DeepSeek AI,旨在推动隐私计算与 AI ...
8 小时
on MSN
英伟达:DeepSeek R1 现可在 NVIDIA NIM 平台上使用
站长之家1月31日消息:据英伟达网站发布的博客文章,DeepSeekR1671b已作为英伟达的NIM微服务预览版本在build.nvidia.com上发布。DeepSeek-R1是一款拥有最先进推理能力的开放模型。使用NVIDIAAIFoundry和 ...
星島網
3 天
国产AI DeepSeek震散美股 科技股蒸发8万亿市值 Nvidia插13%失落市值一哥
美股三大指数剧震,科技股为主的纳指开报19,234点,重挫720点或3.6%;标普500指数日前创历史新高后,开报5,969点,跌132点或2.2%。而道指报44,148点,跌276点或0.6%。另一边厢,港股夜期靠稳,报20,376点,高水179点 ...
sinchew
6 小时
Deepseek如何取得Nvidia晶片? 美国抓白手套新加坡中箭
(新加坡31日彭博电)知情人士透露,美国官员正在调查中国人工智能(AI)初创公司深度求索(DeepSeek)是否通过在新加坡的第三方购买了辉达(Nvidia)的先进晶片,如果属实,这涉嫌规避美国对AI晶片的出口管制。DeepSeek最近发布了名为R1的AI大模型,其性能可以媲美国最先进的同类产品,这一突破显示中国在AI竞赛中所取得的进展可能超出此前预期。多位业内重量级人物对R1展现的能力表示惊叹, ...
ITBEAR科技资讯 on MSN
3 天
DeepSeek登顶应用商店,Nvidia市值蒸发近6000亿,AI竞赛再起波澜?
周一,美国股市上,英伟达公司的股价遭遇了自2020年3月16日以来最糟糕的一天,收盘时大幅下跌约16.9%。伴随股价的暴跌,英伟达公司的市值蒸发了近600亿美元,打破了这家人工智能(AI)芯片巨头去年9月创下的美股上市公司市值单日跌幅最大纪录。
腾讯网
9 小时
蛇年AI大事记:DeepSeek是否真的「封神」?
这波热潮不是虚的,但客观来讲,还没有到如此「封神」的地步。只能是说,DeepSeek在设计时过分注重了理解能力的优化,而在生成端可能还需要更多改进。至于“超越open AI”、“霸权移位”,还远远不够。
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